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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
卫冕冠军纳达尔遭横扫出局 ****** 北京时间18日下午，在2023澳网男单第二轮焦点战中，卫冕冠军、头号种子纳达尔带伤作战，未能发挥出全部实力，以0比3(4比6、4比6、5比7)不敌美国选手麦克唐纳德，无缘第三轮。今年初就多次被问到是否会退役的纳达尔，将再次面临相似问题的拷问。 在2022赛季，关于纳达尔退役的猜测已甚嚣尘上。35岁的纳达尔用两个大满贯冠军回应了退役传闻。然而，进入2023年，当纳达尔在联合杯中输给卡梅伦•诺里后，再次面临是否有退役计划的问题。对此一向好脾气的纳达尔也有些郁闷，话也不中听了起来：“我不就是输了一场比赛吗，不是吗？”纳达尔说，“每次我来参加记者招待会，似乎都是要退役了，大家只对我的退役感兴趣。我的意思是，目前情况并非如此。当这一天到来时，我会让你们知道。不要继续问退役，因为我是来打网球的。” 来到2023澳网，卫冕冠军纳达尔在首轮比赛中表现不错。首轮获胜后，纳达尔拿到职业生涯第1068胜，追平了伦德尔并列历史第三位。纳达尔也表示非常满意：“如果放在过去6个月整体来看，今天的胜利是一个非常积极的开始。” 可惜纳达尔还是在澳网输给了时间。在第二轮与麦克唐纳德苦战2小时30分后，纳达尔三盘遭对手击败，就此无缘卫冕。纳达尔也将损失近2000分的冠军积分，即将从世界第二的位置跌落。接下来，如果德约科维奇能够躲过伤病的困扰，拿到澳网第十冠，将不仅在世界排名上重回第一，还将追平纳达尔22个大满贯奖杯的纪录。 本版文/本报记者 褚鹏 统筹/王咏 (《北京青年报》2023年01月19日第A10版) （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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